Máster Oficial en Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data
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Máster Oficial Online de Big Data
El Big Data se enfrenta a grandes oportunidades pero también a grandes desafíos, entre ellos, la problemática de extraer datos reales y de calidad de un conjunto de datos masivos cambiantes y sin estructurar.
Un científico de datos se encarga de recolectar y extraer datos independientemente de su volumen, limpiando y procesando los datos a través de métodos estadísticos para visualizarlos y representarlos de manera gráfica. Así, se trata de un perfil eminentemente técnico, que debe tener habilidades avanzadas en programación, estadística, arquitectura de datos, informática y aprendizaje automático, alineadas con una visión estratégica de negocio.
Según los últimos informes de Randstad, una de las mejores oportunidades que ofrece el universo Big Data es la del empleo, ya que se prevé que la digitalización genere en torno a 1.250.000 empleos en los próximos 5 años. En este sentido, profesionales especializados en Business Intelligence y en Big Data serán cada vez más demandados.
Plan de estudios
- FUNDAMENTOS BÁSICOS EN EL ANÁLISIS DE DATOS
- TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS
- TÉCNICAS AVANZADAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN
- DISEÑO Y PROGRAMACIÓN DE HERRAMIENTAS ANALÍTICAS
- TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN AVANZADA
- PLATAFORMAS AVANZADAS DE DESARROLLO
- SOPORTE DE APROVISIONAMIENTO
- EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS
- APLICACIONES DE ANÁLISIS
Requisitos de acceso
Este Máster va dirigido a personas que quieran desarrollarse profesionalmente como Científicos de Datos y que posean una carrera universitaria en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Ingeniería de la Organización Industrial o Estadística.
Titulación Oficial Universitaria
Al finalizar el máster, obtendrás una titulación de Máster Oficial Universitario emitido por la Universidad Europea Miguel de Cervantes y la Escuela de Negocios y Dirección.
Exámenes 100% Online
Nuestro campus virtual incorpora un sistema de reconocimiento facial que te permitirá realizar las pruebas de evaluación final cómodamente desde tu domicilio sin necesidad de desplazarte a ninguna de nuestras sedes.
Para poder evaluarte con este sistema solo es necesario que dispongas de web cam en tu equipo
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- Modalidad : Online
- Área(s) de Conocimiento : Data Science, Data Architecture, Machine Learning, Artificial Intelligence, Business Analysis, Business Intelligence