Curso completo de Machine Learning de la A a la Z
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¿Estás interesado en conocer a fondo el mundo del Machine Learning? Entonces este curso está diseñado especialmente para ti!!
Este curso ha sido diseñado por Data Scientists profesionales para compartir nuestro conocimiento y ayudarte a aprender la teoría compleja, los algoritmos y librerías de programación de un modo fácil y sencillo.
En él te guiaremos paso a paso en el mundo del Machine Learning. Con cada clase desarrollarás nuevas habilidades y mejorarás tus conocimientos de este complicado y lucrativa sub rama del Data Science.
Este curso es divertido y ameno pero al mismo tiempo todo un reto pues tenemos mucho de Machine Learning por aprender. Lo hemos estructurado del siguiente modo:
- Parte 1 – Preprocesamiento de datos
- Parte 2 – Regresión: Regresión Lineal Simple, Regresión Lineal Múltiple, Regresión Polinomial, SVR, Regresión en Árboles de Decisión y Regresión con Bosques Aleatorios
- Parte 3 – Clasificación: Regresión Logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación con Árboles de Decisión y Clasificación con Bosques Aleatorios
- Parte 4 – Clustering: K-Means, Clustering Jerárquico
- Parte 5 – Aprendizaje por Reglas de Asociación: Apriori, Eclat
- Parte 6 – Reinforcement Learning: Límite de Confianza Superior, Muestreo Thompson
- Parte 7 – Procesamiento Natural del Lenguaje: Modelo de Bag-of-words y algoritmos de NLP
- Parte 8 – Deep Learning: Redes Neuronales Artificiales y Redes Neuronales Convolucionales
- Parte 9 – Reducción de la dimensión: ACP, LDA, Kernel ACP
- Parte 10 – Selección de Modelos & Boosting: k-fold Cross Validation, Ajuste de Parámetros, Grid Search, XGBoost
Además, el curso está relleno de ejercicios prácticos basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderás teoría, si no también pondrás en práctica tus propios modelos con ejemplos guiados.
Y como bonus, este curso incluye todo el código en Python y R para que lo descargues y uses en tus propios proyectos.
- Modalidad : Online
- Área(s) de Conocimiento : Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
- Institución : Universidad / Escuela / Asociación / Etc